La inflación en Colombia: una aproximación desde las redes neuronales

Citation data:

Banco de la Republica de Colombia, Ensayos sobre Política Económica, Vol: 20, Issue: 41-42, Page: 143-214, No: 41-42

Publication Year:
2002
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Repository URL:
http://repositorio.banrep.gov.co/handle/20.500.12134/3243
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https://ideas.repec.org/a/bdr/ensayo/v20y2002i41-42p143-214.html; https://ideas.repec.org/a/col/000107/005350.html
Author(s):
Misas A., Martha; López-Enciso, Enrique Antonio; Querubín-Borrero, Pablo
Publisher(s):
Banco de la República de Colombia
Tags:
Redes neuronales artificiales; Inflación; Pronóstico; No linealidad; C2 - Single Equation Models; Single Variables; E3 - Prices, Business Fluctuations, and Cycles; Artificial neural networks; Inflation; Forecasts; Non-linearity; Inflación -- Colombia -- 1975-2000; Redes neurales (Informática); Pronóstico de la economía -- Colombia; C2 - Modelos uniecuacionales; variables simples; E3 - Precios, fluctuaciones y ciclos económicos; Redes neuronales artificiales, inflación, pronóstico, no linealidad.
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Este documento presenta un modelo de estimación de la inflación en Colombia con base en la utilización de un modelo de la red neuronal artificial (ANN). La prueba de no-linealidad de la relación entre el dinero y la inflación, al igual que diferentes argumentos teóricos mencionados en el trabajo, muestra la importancia de modelar la inflación con técnicas no lineales como las redes neuronales.